tesifyMalaysiaStart free

Category: Data dan Statistik

  • Data Pendidikan Tinggi Malaysia 2026: Angka Rasmi dan Di Mana Mencarinya

    Data Pendidikan Tinggi Malaysia 2026: Angka Rasmi dan Di Mana Mencarinya

    Sumber rasmi bagi data pendidikan tinggi Malaysia ialah Kementerian Pendidikan Tinggi (KPT) di mohe.gov.my, Jabatan Perangkaan Malaysia melalui portal OpenDOSM, dan portal data terbuka kerajaan di data.gov.my. Ketiga-tiga portal ini boleh diakses tanpa akaun dan disahkan berfungsi pada 12 Ogos 2026.

    Artikel ini menyenaraikan sumber yang benar-benar wujud, satu angka yang kami ambil sendiri daripada portal antarabangsa, dan yang paling penting, senarai jujur angka yang tidak dapat kami sahkan. Bahagian terakhir itulah yang paling kerap menyusahkan pelajar semasa viva.

    Portal rasmi mana yang patut anda buka?

    Portal Pengendali Kandungan utama Status 12 Ogos 2026
    mohe.gov.my Kementerian Pendidikan Tinggi (KPT) Dasar pendidikan tinggi, perangkaan institusi, penerbitan rasmi kementerian Berfungsi
    dosm.gov.my Jabatan Perangkaan Malaysia Perangkaan rasmi negara termasuk penduduk, guna tenaga dan pendidikan Berfungsi
    open.dosm.gov.my Jabatan Perangkaan Malaysia Portal data terbuka DOSM dengan set data boleh muat turun Berfungsi
    data.gov.my Kerajaan Malaysia Katalog set data merentas kementerian dan agensi Berfungsi

    Perbezaan antara dosm.gov.my dan open.dosm.gov.my sering mengelirukan. Portal utama DOSM memaparkan siaran akhbar dan laporan naratif, manakala OpenDOSM direka untuk memberi anda set data mentah yang boleh dimuat turun dan dianalisis. Untuk tesis, OpenDOSM biasanya lebih berguna kerana anda memerlukan data yang boleh diolah, bukan sekadar dibaca.

    Satu lagi sumber yang kerap terlepas pandang ialah laporan tahunan universiti itu sendiri. Universiti awam menerbitkan laporan tahunan yang mengandungi bilangan pelajar, bilangan graduan, dan output penyelidikan bagi institusi masing-masing. Jika kajian anda berfokus pada satu universiti, laporan tahunan institusi itu selalunya lebih tepat dan lebih terperinci berbanding data kebangsaan yang telah diagregatkan.

    Berapa banyak jurnal terbitan Malaysia yang terindeks?

    Satu angka yang dapat kami ambil terus daripada sumbernya: pada 12 Ogos 2026, sebanyak 115 jurnal terbitan Malaysia tersenarai dalam Directory of Open Access Journals (DOAJ), daripada jumlah 23,306 jurnal di seluruh dunia.

    Angka ini berguna untuk dua sebab. Pertama, ia menunjukkan bahawa jurnal akses terbuka terbitan Malaysia yang telah melalui proses penilaian DOAJ masih agak terhad bilangannya, jadi anda tidak sepatutnya mengehadkan carian sorotan literatur kepada terbitan tempatan sahaja. Kedua, ia memberi anda satu cara pantas menyemak kredibiliti sesebuah jurnal: jika jurnal itu tersenarai dalam DOAJ, penerbitnya telah memenuhi beberapa syarat asas mengenai ketelusan proses penilaian dan etika penerbitan.

    Komputer riba memaparkan jadual data rasmi di atas meja
    Setiap angka yang dipetik daripada portal dalam talian mesti disertai tarikh capaian, kerana kandungannya sentiasa dikemas kini.

    Angka apakah yang tidak dapat kami sahkan?

    Bahagian ini sengaja diletakkan awal kerana ia lebih penting daripada senarai angka. Beberapa data yang paling kerap dicari pelajar tidak dapat kami ambil terus daripada sumber rasminya semasa artikel ini disiapkan:

    • Bilangan pelajar universiti awam dan swasta bagi tahun semasa. Angka ini diterbitkan oleh KPT melalui penerbitan perangkaan pendidikan tingginya. Buka sendiri portal KPT, cari penerbitan perangkaan terkini, dan catat tahun rujukan data itu, bukan tahun ia dimuat naik.
    • Kadar pengangguran graduan mengikut bidang. Angka ini biasanya berasal daripada kajian pengesanan graduan. Pastikan anda menyemak tahun kajian dan definisi “bekerja” yang digunakan, kerana definisi berbeza menghasilkan angka yang jauh berbeza.
    • Peratusan persamaan Turnitin purata bagi tesis di Malaysia. Tiada agensi yang menerbitkan angka agregat kebangsaan. Had persamaan ditetapkan oleh setiap universiti, malah kadangkala berbeza antara fakulti dalam universiti yang sama.
    • Peratusan pelajar yang menggunakan AI untuk tugasan. Setakat semakan kami pada Ogos 2026, tiada kaji selidik kebangsaan rasmi. Angka yang beredar di internet biasanya datang daripada kajian kecil dengan kaedah dan skop yang berbeza-beza.
    • Purata tempoh menyiapkan tesis. Tiada set data kebangsaan yang menerbitkan angka ini secara berkala.

    Menyatakan bahawa sesuatu angka tidak tersedia adalah pendirian akademik yang lebih kukuh berbanding memetik angka yang tidak dapat dijejaki sumbernya. Jika penilai bertanya dari mana datangnya satu angka dan anda tidak dapat menunjukkannya, satu angka itu sahaja boleh meruntuhkan keyakinan terhadap keseluruhan bab pengenalan anda.

    Bagaimana memetik data dalam talian dengan betul?

    Pangkalan data dalam talian berbeza daripada buku kerana kandungannya berubah. Oleh itu tarikh capaian menjadi wajib. Unsur yang perlu ada: nama agensi, tajuk penerbitan atau jadual, tahun rujukan data, alamat sumber, dan tarikh anda mengaksesnya.

    Contoh ayat yang boleh anda sesuaikan untuk bab pengenalan:

    “Menurut penerbitan perangkaan Kementerian Pendidikan Tinggi bagi tahun rujukan [tahun], bilangan pelajar yang mendaftar di institusi pendidikan tinggi awam ialah [angka] orang (Kementerian Pendidikan Tinggi, dicapai pada 12 Ogos 2026).”

    Perhatikan dua perkara. Pertama, tahun rujukan data dinyatakan berasingan daripada tarikh capaian. Kedua, agensi dinamakan sepenuhnya pada penyebutan pertama. Inilah bentuk petikan yang tidak boleh dipertikaikan semasa viva.

    Lima semakan sebelum anda mempercayai sesuatu set data

    1. Siapa yang mengumpulnya. Agensi rasmi lebih kukuh kedudukannya berbanding organisasi swasta yang tidak menerbitkan kaedah kajiannya.
    2. Bila ia dikumpul. Bukan bila ia dimuat naik. Set data yang dimuat naik tahun ini mungkin merujuk pengumpulan beberapa tahun lalu.
    3. Apakah kaedahnya. Banci, kaji selidik sampel, atau rekod pentadbiran memberikan tahap ketepatan yang berbeza dan perbezaan itu perlu dinyatakan.
    4. Apakah unit dan liputan geografinya. Pastikan ia sepadan dengan aras analisis anda. Mencampurkan data peringkat negeri dengan data peringkat daerah dalam satu analisis adalah kesilapan yang serius.
    5. Adakah definisi pemboleh ubah berubah antara tahun. Inilah perangkap yang paling kerap terlepas pandang. Jika definisi sesuatu penunjuk diubah pada tahun tertentu, siri masa anda terputus dan perbandingan antara tahun menjadi tidak sah.

    Apa maknanya angka ini untuk tesis anda?

    Data agregat mudah dipetik tetapi mudah juga disalahgunakan. Tiga panduan berikut membantu anda menggunakannya dengan tepat.

    Pertama, data kebangsaan jarang menjadi data kajian anda. Ia biasanya berfungsi sebagai konteks dalam bab pengenalan untuk menunjukkan bahawa masalah yang anda kaji memang wujud dan berskala besar. Data kajian sebenar anda selalunya lebih khusus dan berskala kecil.

    Kedua, jangan paksa data masuk. Jika tajuk anda tidak berkaitan dengan perangkaan pendidikan tinggi, memasukkan bilangan pelajar universiti ke dalam bab pengenalan tidak menguatkan apa-apa. Penilai membaca kaitan, bukan bilangan angka.

    Ketiga, satu angka yang disahkan lebih bernilai daripada lima angka yang samar. Lebih baik anda menulis satu ayat dengan sumber yang boleh dibuka daripada satu perenggan penuh angka tanpa rujukan.

    Kesilapan lazim semasa menggunakan data rasmi

    • Menyebut angka tanpa tahun rujukan. “Bilangan pelajar ialah sekian-sekian” tanpa menyatakan tahun menjadikan ayat itu tidak bermakna dan mudah dipersoalkan.
    • Memetik angka daripada laman ringkasan pihak ketiga. Laman yang menghimpun statistik sering tidak mengemas kini sumbernya. Sentiasa jejaki ke agensi asal.
    • Membandingkan angka daripada dua kaedah pengumpulan berbeza. Data banci dan data kaji selidik sampel tidak boleh dibandingkan secara terus tanpa penjelasan.
    • Menganggap data terbuka bermakna data lengkap. Set data terbuka kerap mempunyai lompang bagi tahun atau wilayah tertentu. Semak kelengkapannya sebelum membina analisis siri masa.
    • Menyalin jadual tanpa menyemak nota kaki. Nota kaki selalunya mengandungi maklumat penting tentang perubahan definisi atau anggaran sementara.

    Langkah seterusnya selepas anda menemui data

    Selepas mengenal pasti sumber, anda perlu tahu set data mana yang sesuai dengan bidang anda dan bagaimana memuat turunnya. Panduan sumber data sekunder untuk tesis di Malaysia menyusun sumber rasmi mengikut fakulti, daripada kewangan hingga kesihatan dan alam sekitar.

    Jika anda masih di peringkat memilih tajuk, mulakan daripada cadangan tajuk projek tahun akhir mengikut fakulti, kerana tajuk yang datanya tidak wujud akan tersekat di bab metodologi.

    Menukar data menjadi bab pengenalan yang meyakinkan

    Angka yang baik tidak secara automatik menjadi bab pengenalan yang baik. Apa yang menentukan ialah cara anda merangkai data itu menjadi hujah mengapa kajian anda perlu dilakukan.

    Tesify membantu anda menyusun bab pengenalan yang mengalir daripada data kepada pernyataan masalah, dengan anda kekal sebagai penulis dan bertanggungjawab atas setiap angka yang dicatatkan. Lebih 9,000 pelajar telah menggunakannya untuk menyiapkan lebih 15,000 bab, dan 100% tulisan kekal milik anda.

    Mula susun bab pengenalan anda di Tesify

    Soalan lazim

    Adakah data daripada portal kerajaan percuma?

    Ya. Portal OpenDOSM dan data.gov.my boleh diakses tanpa akaun dan tanpa bayaran. Sesetengah set data mempunyai syarat penggunaan tersendiri, jadi semak keterangan lesen jika ada.

    Bolehkah saya menggunakan data daripada berita akhbar?

    Berita boleh digunakan untuk menunjukkan bahawa sesuatu isu sedang mendapat perhatian umum, tetapi angka yang anda analisis mesti datang daripada sumber rasminya. Jika akhbar memetik angka DOSM, jejaki dan petik terus daripada DOSM.

    Bagaimana jika dua sumber rasmi memberikan angka berbeza?

    Ini lazim berlaku kerana kaedah dan liputan yang berbeza. Pilih satu sumber sebagai rujukan utama, gunakan secara konsisten sepanjang tesis, dan terangkan perbezaan itu dalam nota. Mencampurkan dua sumber dalam satu siri data adalah kesilapan serius.

    Perlukah saya menyimpan salinan fail yang dimuat turun?

    Sangat perlu. Jika data di portal berubah selepas anda memuat turunnya, salinan itulah bukti bahawa angka dalam tesis anda betul pada masa pengambilan. Simpan bersama tarikh muat turun.

    Adakah data peringkat negeri mencukupi untuk kajian peringkat daerah?

    Tidak. Menggunakan data yang lebih luas daripada aras analisis anda akan menimbulkan persoalan tentang kesahan kesimpulan. Jika data peringkat daerah tidak wujud, ubah skop kajian atau nyatakan batasan ini dengan jelas.

    Bolehkah saya memohon data yang tidak diterbitkan?

    Boleh. Kebanyakan agensi mempunyai saluran permohonan rasmi. Mulakan awal kerana proses ini kerap mengambil masa berminggu-minggu, dan sediakan pelan gantian sekiranya permohonan tidak diluluskan.

    Apakah bezanya data primer dan data sekunder?

    Data primer dikumpul sendiri oleh anda melalui soal selidik, temu bual atau eksperimen. Data sekunder telah dikumpul oleh pihak lain dan anda gunakan semula. Kedua-duanya sah, dan banyak tesis menggunakan gabungan kedua-duanya.

    Adakah jurnal Malaysia yang tiada dalam DOAJ bermasalah?

    Tidak semestinya. DOAJ hanya menyenaraikan jurnal akses terbuka, jadi banyak jurnal berlangganan yang bereputasi tidak tersenarai di sana. DOAJ berguna sebagai penanda positif, bukan sebagai bukti negatif.

    Berapa lama data dianggap masih relevan?

    Bergantung pada bidang dan kadar perubahannya. Data ekonomi berubah cepat, manakala data struktur institusi berubah perlahan. Sebagai panduan am, gunakan data terkini yang tersedia dan nyatakan tahun rujukannya dengan jelas supaya pembaca boleh menilai sendiri.

    Adakah laporan tahunan universiti boleh dijadikan rujukan rasmi?

    Boleh, dan ia selalunya sumber terbaik untuk kajian yang berfokus pada satu institusi. Nyatakan nama universiti, tajuk laporan, dan tahun laporan itu dengan jelas dalam petikan anda.

    Adakah angka dalam artikel ini akan berubah?

    Ya. Semua angka di sini ialah keadaan pada 12 Ogos 2026. Jika anda memetiknya, buka sendiri portal berkenaan, catat angka terkini, dan nyatakan tarikh capaian anda sendiri.

  • Sumber Data Sekunder untuk Tesis di Malaysia: Panduan Mengikut Fakulti 2026

    Sumber Data Sekunder untuk Tesis di Malaysia: Panduan Mengikut Fakulti 2026

    Data sekunder ialah data yang telah dikumpul oleh pihak lain dan boleh anda gunakan semula untuk kajian. Menggunakannya bermakna anda tidak perlu mengedarkan soal selidik, dan bagi sesetengah tajuk ia menghasilkan tesis yang lebih kukuh kerana liputan datanya jauh lebih luas daripada apa yang mampu anda kumpul sendiri dalam satu semester.

    Panduan ini menyusun sumber rasmi Malaysia mengikut fakulti, dengan status capaian disemak pada 12 Ogos 2026.

    Bilakah data sekunder sesuai digunakan?

    Data sekunder sesuai apabila:

    1. Pemboleh ubah anda memang diukur secara rasmi, contohnya inflasi, kadar guna tenaga, laporan kewangan syarikat, atau kualiti udara.
    2. Anda mengkaji arah aliran antara tahun atau perbandingan antara negeri, yang mustahil dikumpul sendiri.
    3. Populasi anda terlalu besar atau sukar dihubungi untuk ditinjau secara langsung.
    4. Masa anda terhad dan pengumpulan data primer berisiko tidak sempat disiapkan.

    Sebaliknya, data sekunder tidak sesuai jika anda mengkaji persepsi, sikap, motivasi atau pengalaman, kerana perkara ini jarang tersedia dalam bentuk data rasmi dan perlu anda ukur sendiri.

    Sumber merentas semua bidang

    Sumber Pengendali Kandungan utama Status capaian
    open.dosm.gov.my Jabatan Perangkaan Malaysia Set data terbuka: penduduk, guna tenaga, harga, ekonomi Terbuka
    data.gov.my Kerajaan Malaysia Katalog set data merentas kementerian dan agensi Terbuka
    mohe.gov.my Kementerian Pendidikan Tinggi Perangkaan dan dasar pendidikan tinggi Terbuka

    Mulakan carian anda di data.gov.my walaupun anda sudah tahu agensi mana yang anda perlukan. Katalog itu kerap mengandungi set data daripada agensi teknikal yang tidak terlintas di fikiran, dan menjimatkan masa berbanding melayari laman setiap kementerian satu per satu.

    Skrin komputer memaparkan portal set data terbuka
    Mulakan di katalog data terbuka sebelum melayari laman agensi satu per satu.

    Sumber mengikut fakulti

    Perniagaan, kewangan dan perakaunan

    Bidang ini paling kaya dengan data sekunder, jadi tesis tanpa soal selidik amat lazim.

    • Bursa Malaysia (bursamalaysia.com). Laporan tahunan dan penyata kewangan syarikat tersenarai. Ini sumber utama bagi kajian yang menguji hubungan nisbah kewangan dengan prestasi atau nilai firma.
    • Bank Negara Malaysia (bnm.gov.my). Data monetari, kadar faedah, kadar pertukaran, perangkaan perbankan dan sistem pembayaran.
    • Suruhanjaya Sekuriti Malaysia (sc.com.my). Perangkaan pasaran modal, dana dan pengawalseliaan.
    • OpenDOSM. Keluaran dalam negeri kasar mengikut negeri, guna tenaga, dan penunjuk ekonomi makro.

    Nasihat praktikal: jika anda menggunakan laporan tahunan syarikat tersenarai, tetapkan kriteria pemilihan sampel dengan tegas — sektor tertentu, tempoh tertentu, dan syarikat yang menerbitkan laporan lengkap sepanjang tempoh itu. Kriteria inilah yang anda tulis sebagai persampelan bertujuan dalam bab metodologi.

    Perubatan, kejururawatan dan kesihatan awam

    • Kementerian Kesihatan Malaysia (moh.gov.my). Laporan kesihatan, data penyakit berjangkit dan tidak berjangkit, serta penunjuk perkhidmatan kesihatan.
    • OpenDOSM. Penunjuk kesihatan dalam kaji selidik isi rumah kebangsaan, termasuk akses kepada perkhidmatan.
    • Jabatan kesihatan negeri. Laporan tahunan yang jauh lebih terperinci bagi kawasan tertentu.

    Untuk rekod perubatan di hospital atau klinik kesihatan, statusnya berbeza sepenuhnya. Data itu bukan data terbuka, jadi anda memerlukan kelulusan penyelidikan rasmi dan pada kebanyakan kes juga kelulusan etika. Uruskan permohonan seawal mungkin kerana prosesnya kerap mengambil masa berminggu-minggu dan menjadi punca kelewatan yang paling lazim.

    Pendidikan

    • Kementerian Pendidikan Tinggi (mohe.gov.my). Data institusi pendidikan tinggi, program dan perangkaan pelajar.
    • Kementerian Pendidikan Malaysia (moe.gov.my). Data sekolah, guru dan murid bagi peringkat rendah dan menengah.
    • Laporan tahunan universiti. Sumber terbaik jika kajian anda berfokus pada satu institusi sahaja.

    Undang-undang

    • Portal Laws of Malaysia (lom.agc.gov.my). Dikendalikan Jabatan Peguam Negara, memuatkan teks akta dan perundangan subsidiari.
    • Penghakiman mahkamah. Sumber utama bagi kajian yang menganalisis keputusan kes.

    Bagi kajian undang-undang normatif, bahan perundangan inilah data anda. Sentiasa semak sama ada sesuatu akta masih berkuat kuasa atau telah dipinda, kerana memetik peruntukan daripada undang-undang yang telah dimansuhkan adalah kesilapan yang serta-merta dilihat oleh penilai. Nyatakan juga nombor akta dengan tepat.

    Kejuruteraan, alam sekitar dan pertanian

    • Jabatan Alam Sekitar (doe.gov.my). Data kualiti udara, kualiti air sungai dan pengurusan sisa.
    • Jabatan Meteorologi Malaysia (met.gov.my). Data hujan, suhu dan cuaca, yang banyak digunakan dalam tesis kejuruteraan awam, alam sekitar dan pertanian.
    • data.gov.my. Set data infrastruktur, tenaga dan pengeluaran pertanian.

    Sains sosial dan pentadbiran awam

    • OpenDOSM. Penunjuk sosial, pendapatan isi rumah dan kemiskinan mengikut negeri dan daerah.
    • data.gov.my. Data perkhidmatan awam dan pentadbiran daripada pelbagai agensi.

    Lima semakan sebelum menggunakan sesuatu data

    1. Siapa yang mengumpulnya. Agensi rasmi lebih kukuh berbanding organisasi yang tidak menerbitkan kaedahnya.
    2. Bila ia dikumpul, bukan bila ia dimuat naik.
    3. Apakah kaedahnya. Banci, kaji selidik sampel dan rekod pentadbiran mempunyai tahap ketepatan berbeza.
    4. Apakah unit dan liputannya. Pastikan sepadan dengan aras analisis anda.
    5. Adakah definisi berubah antara tahun. Perubahan definisi memutuskan siri masa dan menjadikan perbandingan tidak sah.

    Contoh menilai satu set data langkah demi langkah

    Andaikan anda menemui satu set data pendapatan isi rumah mengikut daerah dan berhasrat menggunakannya sebagai pemboleh ubah kawalan. Inilah urutan semakan yang sepatutnya anda lalui sebelum memuat turunnya.

    1. Buka halaman keterangan set data, bukan terus memuat turun fail. Halaman itu menyatakan agensi pengeluar, tahun rujukan dan kekerapan kemas kini.
    2. Semak tahun rujukan berbanding tempoh kajian anda. Jika kajian anda meliputi 2021 hingga 2025 tetapi set data berhenti pada 2023, anda perlu memendekkan tempoh atau mencari sumber pelengkap.
    3. Baca nota kaki dan metadata. Di sinilah dinyatakan sama ada angka itu anggaran sementara, dan sama ada definisi telah berubah.
    4. Semak liputan geografi. Pastikan semua daerah dalam kajian anda benar-benar wujud dalam set data itu, kerana daerah kecil kerap digabungkan.
    5. Muat turun, simpan salinan, dan catat tarikh. Namakan fail dengan tarikh muat turun supaya anda boleh menjejakinya kemudian.

    Lima langkah ini mengambil masa kurang sepuluh minit tetapi menyelamatkan anda daripada menulis semula satu bab apabila masalah data hanya ditemui selepas analisis dijalankan.

    Cara memetik data sekunder dengan betul

    Contoh ayat yang boleh anda sesuaikan untuk bab metodologi:

    “Kajian ini menggunakan data sekunder berupa penyata kewangan tahunan syarikat sektor pembuatan yang tersenarai di Bursa Malaysia bagi tempoh 2021 hingga 2025. Data diperoleh daripada laman rasmi Bursa Malaysia yang dicapai pada 12 Ogos 2026. Persampelan bertujuan digunakan dengan kriteria syarikat menerbitkan penyata kewangan lengkap dan tidak bertukar sektor sepanjang tempoh kajian.”

    Simpan salinan setiap fail yang anda muat turun bersama tarikhnya. Jika data di laman berubah selepas itu, salinan itulah bukti bahawa angka dalam tesis anda betul pada masa pengambilan.

    Nota teknikal: sesetengah portal menolak capaian automatik

    Beberapa portal, termasuk laman Bursa Malaysia dan Kementerian Kesihatan, menyekat capaian daripada alat muat turun automatik walaupun ia terbuka seperti biasa melalui pelayar. Implikasinya mudah: jangan bergantung pada alat pengaut data automatik untuk portal ini. Buka melalui pelayar, muat turun fail secara manual, dan simpan sendiri.

    Daripada data kepada pernyataan masalah

    Menemui data hanyalah separuh kerja. Data perlu ditukar menjadi hujah mengapa kajian anda wajar dilakukan, dan itulah yang dinilai dalam bab pengenalan. Gambaran keseluruhan portal rasmi dan angka yang boleh disahkan ada dalam artikel data pendidikan tinggi Malaysia 2026.

    Jika anda masih memilih tajuk, semak dahulu cadangan tajuk projek tahun akhir mengikut fakulti dan pastikan datanya wujud sebelum tajuk itu dihantar kepada penyelia.

    Menulis bab metodologi untuk kajian berasaskan data sekunder

    Bab metodologi bagi kajian data sekunder mempunyai cabaran tersendiri. Anda perlu menerangkan asal data, kriteria pemilihan, cara pemprosesan dan batasannya, tanpa boleh bergantung pada huraian instrumen dan ujian kesahan seperti kajian berasaskan soal selidik. Ramai pelajar keliru kerana kebanyakan contoh yang beredar adalah berasaskan soal selidik.

    Tesify membantu anda menyusun bab metodologi yang sepadan dengan jenis data yang benar-benar anda gunakan, dengan anda kekal sebagai penulis dan bertanggungjawab atas setiap angka.

    Susun bab metodologi anda di Tesify

    Soalan lazim

    Adakah tesis berasaskan data sekunder dianggap lebih mudah?

    Tidak. Kerja pengumpulan data memang berkurang, tetapi tuntutan analisisnya sering lebih tinggi kerana anda tidak boleh menyesuaikan data dengan keperluan kajian. Anda terpaksa bekerja dengan pemboleh ubah sedia ada dan menjelaskan batasannya secara jujur.

    Bolehkah menggabungkan data primer dan sekunder?

    Boleh dan ia lazim dilakukan. Contohnya data sekunder digunakan untuk konteks dalam bab pengenalan, manakala data primer daripada soal selidik digunakan untuk menguji hipotesis. Nyatakan dengan jelas bahagian mana menggunakan data yang mana.

    Berapa tahun data diperlukan untuk kajian arah aliran?

    Bergantung pada teknik analisis. Bagi analisis data panel, panduan praktikal yang lazim ialah sekurang-kurangnya tiga hingga lima tahun supaya variasi antara masa mencukupi. Yang lebih penting ialah konsistensi definisi pemboleh ubah sepanjang tempoh itu.

    Bagaimana jika data yang saya perlukan tidak terbuka kepada umum?

    Ada tiga jalan: mohon secara rasmi kepada agensi berkenaan, gantikan dengan pemboleh ubah proksi yang tersedia dan jelaskan sebabnya, atau ubah lokasi kajian kepada kawasan yang datanya wujud. Ketiga-tiganya sah asalkan dijelaskan.

    Perlukah data sekunder diuji kesahan dan kebolehpercayaan?

    Tidak, kerana kedua-dua ujian itu menilai instrumen yang dibina sendiri oleh penyelidik seperti soal selidik. Bagi data sekunder, yang perlu anda tunjukkan ialah kredibiliti sumber dan ketepatan definisi pemboleh ubah.

    Bagaimana menangani data yang hilang bagi tahun tertentu?

    Nyatakan secara terbuka dalam bab metodologi, sebutkan berapa banyak yang hilang, dan terangkan cara anda menanganinya sama ada dengan mengeluarkan unit berkenaan atau menggunakan teknik tertentu. Yang tidak boleh dilakukan ialah mengisi sendiri angka yang hilang tanpa penjelasan.

    Bolehkah saya menggunakan data daripada laporan syarikat swasta?

    Boleh untuk konteks, tetapi berhati-hati. Laporan yang diterbitkan syarikat sering mempunyai kepentingan tersendiri dan kaedahnya jarang didedahkan sepenuhnya. Jika ia menjadi data utama kajian anda, nyatakan batasan ini secara terbuka.

    Perlukah kelulusan etika untuk data terbuka?

    Umumnya tidak bagi data terbuka yang tidak mengandungi maklumat peribadi. Namun setiap universiti mempunyai polisi tersendiri, jadi semak dengan jawatankuasa etika fakulti anda sebelum menganggap ia tidak diperlukan.

    Adakah data terbuka bermakna data lengkap?

    Tidak. Set data terbuka kerap mempunyai lompang bagi tahun atau kawasan tertentu. Semak kelengkapannya sebelum membina analisis siri masa, dan nyatakan lompang itu jika ada.

    Bolehkah saya memuat turun data secara pukal menggunakan skrip?

    Bergantung pada portal. OpenDOSM dan data.gov.my direka untuk capaian sedemikian, tetapi beberapa laman agensi lain menyekatnya. Semak syarat penggunaan portal berkenaan dan jangan membebankan pelayan agensi kerajaan dengan permintaan berulang.

    Bolehkah dua sumber data digabungkan dalam satu analisis?

    Boleh jika unit, definisi dan tempoh rujukannya sepadan. Jika tidak sepadan, penggabungan itu akan menghasilkan kesimpulan yang tidak sah. Nyatakan proses penggabungan dan sebarang penyelarasan yang anda lakukan dalam bab metodologi.