tesifyMalaysiaStart free

Tag: tesis

  • Bab Sorotan Literatur Tak Siap-Siap? Cara Menyiapkannya dalam 10 Hari

    Bab Sorotan Literatur Tak Siap-Siap? Cara Menyiapkannya dalam 10 Hari

    Anda sudah memuat turun berpuluh artikel, sudah membacanya, tetapi bab sorotan literatur masih kosong. Masalahnya hampir tidak pernah kekurangan bahan. Masalahnya ialah bacaan itu belum disusun menjadi hujah. Pelan sepuluh hari di bawah menangani perkara itu secara khusus.

    Satu syarat perlu dinyatakan dengan jujur di awal: pelan ini mengandaikan anda sudah mempunyai tajuk yang diluluskan dan sekurang-kurangnya dua puluh artikel yang relevan. Jika anda masih mencari bahan, sepuluh hari bukan tempoh yang munasabah dan lebih baik anda berbincang semula dengan penyelia tentang jadual.

    Mengapa bab ini paling kerap tersekat

    Sebelum menyusun jadual, kenali punca sebenarnya, kerana setiap punca memerlukan penyelesaian berbeza.

    • Membaca tanpa henti. Sentiasa ada satu lagi artikel yang terasa perlu dibaca. Membaca terasa selamat kerana ia tidak menghasilkan sesuatu yang boleh dinilai orang lain.
    • Meringkaskan satu per satu. Menulis satu perenggan bagi setiap artikel menghasilkan senarai ringkasan, bukan sorotan literatur. Penilai akan menyedarinya dengan segera.
    • Menyunting sebelum draf siap. Memperhalus satu perenggan berulang kali terasa seperti bekerja, sedangkan bilangan muka surat tidak bertambah.
    • Tidak tahu apa yang hendak dihujahkan. Ini punca yang paling dalam. Jika anda belum tahu jurang apa yang hendak ditunjukkan, tiada susunan yang akan kelihatan kemas.

    Jika anda mengenali diri anda dalam senarai ini, masalah anda ialah urutan kerja, bukan kekurangan masa. Itu berita baik kerana urutan boleh diubah hari ini juga.

    Hari 1 hingga 2: Bina jadual matriks, jangan menulis lagi

    Jangan menulis satu ayat pun pada dua hari pertama. Sebaliknya bina satu jadual dengan lajur berikut untuk setiap artikel:

    1. Penulis dan tahun
    2. Pemboleh ubah atau konsep yang dikaji
    3. Kaedah dan sampel
    4. Dapatan utama
    5. Batasan yang diakui penulis

    Jadual ini melakukan dua kerja sekaligus. Ia memaksa anda membaca secara berstruktur, dan yang lebih penting, ia membuatkan corak kelihatan. Apabila dua puluh baris tersusun di hadapan mata, anda akan nampak dapatan mana yang konsisten dan mana yang bercanggah.

    Hasil yang diharapkan: satu jadual lengkap. Jadual ini kemudiannya menjadi lampiran dan bahan perbincangan dalam bab dapatan.

    Contoh bentuk jadual matriks

    Penulis dan tahun Pemboleh ubah Kaedah dan sampel Dapatan utama Batasan diakui
    [Penulis A], 2023 Kualiti perkhidmatan → kesetiaan Tinjauan, 200 pelanggan bank Kesan positif signifikan Satu bandar sahaja
    [Penulis B], 2024 Kualiti perkhidmatan → kesetiaan Tinjauan, 150 pelanggan runcit Tiada kesan signifikan Sektor tunggal
    [Penulis C], 2025 Kualiti perkhidmatan, kepuasan, kesetiaan Tinjauan, 300 responden Kesan melalui kepuasan Reka bentuk keratan rentas

    Perhatikan apa yang jadual ringkas ini dedahkan serta-merta. Dua kajian pertama bercanggah, dan kajian ketiga mencadangkan sebabnya, iaitu kewujudan pemboleh ubah pengantara. Corak itu hampir mustahil dilihat apabila artikel dibaca satu per satu, tetapi menjadi jelas apabila disusun bersebelahan. Inilah sebabnya dua hari pertama diperuntukkan untuk menyusun dan bukan menulis.

    Perancang harian dengan penanda tarikh akhir
    Dua hari pertama untuk menyusun, bukan menulis. Menulis terlalu awal menghasilkan senarai ringkasan.

    Hari 3: Kenal pasti jurang penyelidikan

    Pandang jadual anda dan cari satu daripada empat corak berikut. Inilah bahan asas hujah anda.

    • Dapatan bercanggah. Sebahagian kajian menemui kesan signifikan, sebahagian lagi tidak. Percanggahan ini biasanya menandakan wujudnya pemboleh ubah lain yang belum diambil kira.
    • Konteks belum dikaji. Model itu telah diuji di banyak tempat tetapi belum dalam konteks Malaysia, atau belum dalam sektor yang anda kaji.
    • Pemboleh ubah belum digabungkan. Dua pemboleh ubah pernah dikaji secara berasingan tetapi belum bersama dalam satu model.
    • Batasan berulang. Jika lima kajian mengakui batasan yang sama, itu jemputan terbuka untuk kajian anda.

    Tulis jurang itu dalam satu ayat sahaja. Jika anda tidak mampu menulisnya dalam satu ayat, anda belum menemuinya.

    Hari 4: Susun rangka mengikut tema, bukan mengikut artikel

    Ini keputusan yang mengubah segalanya. Susun bab anda mengikut konsep, bukan mengikut senarai penulis.

    Susunan yang lemah: 2.1 Kajian Ahmad (2023), 2.2 Kajian Lim (2024), 2.3 Kajian Siti (2025).

    Susunan yang kukuh: 2.1 Teori asas, 2.2 Kualiti perkhidmatan dan dimensinya, 2.3 Kesetiaan pelanggan, 2.4 Hubungan antara kedua-duanya dalam kajian lepas, 2.5 Jurang penyelidikan, 2.6 Kerangka konseptual dan hipotesis.

    Dalam susunan kedua, setiap artikel muncul di tempat ia menyumbang kepada hujah, dan satu artikel boleh muncul di beberapa bahagian. Itulah perbezaan antara sorotan dan senarai.

    Hari 5 hingga 8: Tulis satu subbahagian setiap sesi

    Peraturannya tegas: satu sesi, satu subbahagian, dan jangan menyunting apa-apa sehingga subbahagian itu selesai. Draf yang buruk boleh diperbaiki; muka surat kosong tidak.

    Untuk setiap subbahagian, gunakan pola tiga langkah ini:

    1. Nyatakan konsep dan definisinya daripada sumber yang berautoriti.
    2. Kumpulkan kajian lepas mengikut persamaan dapatan, bukan mengikut tahun. Contohnya: “Beberapa kajian menemui hubungan positif yang signifikan, manakala beberapa kajian lain tidak menemui kesan yang bermakna.”
    3. Tutup dengan implikasi untuk kajian anda. Ayat inilah yang mengubah ringkasan menjadi hujah.

    Contoh ayat penutup yang boleh anda sesuaikan:

    “Ketidakkonsistenan dapatan ini menunjukkan kemungkinan wujudnya pemboleh ubah pengantara yang belum diambil kira, dan atas dasar itu kajian ini meletakkan kepuasan pelanggan sebagai pemboleh ubah pengantara.”

    Hari 9: Lukis kerangka konseptual

    Kerangka konseptual meringkaskan keseluruhan bab dalam satu halaman. Peraturannya mudah tetapi kerap dilanggar:

    • Setiap kotak ialah satu pemboleh ubah, bukan satu teori.
    • Setiap anak panah ialah satu hipotesis, dan mesti bernombor.
    • Pemboleh ubah yang tidak diuji tidak boleh muncul dalam rajah.

    Ujian pantas: kira bilangan anak panah dan bilangan hipotesis. Jika tidak sama, ada yang tidak kena pada salah satu daripadanya.

    Hari 10: Semak keselarasan dan rujukan

    Pada hari terakhir, jangan menulis kandungan baharu. Semak perkara berikut sahaja:

    1. Setiap anak panah dalam kerangka konseptual mempunyai teori penyokong yang boleh ditunjuk pada halaman tertentu dalam bab.
    2. Setiap sumber yang dipetik dalam teks muncul dalam senarai rujukan, dan sebaliknya.
    3. Tiada konsep yang diperkenalkan dalam bab tetapi tidak digunakan dalam kajian.
    4. Gaya rujukan mengikut panduan fakulti anda, bukan gaya umum.

    Ketidakpadanan antara petikan dalam teks dan senarai rujukan adalah antara perkara paling pantas dikesan penilai, dan ia sepenuhnya boleh dielakkan.

    Apa yang perlu direlakan

    • Membaca semua yang tersedia. Berhenti membaca apabila artikel baharu tidak lagi mengubah kefahaman anda.
    • Kesempurnaan ayat pada draf pertama. Sunting selepas draf lengkap, bukan semasa menulisnya.
    • Memasukkan setiap artikel yang anda baca. Artikel yang tidak menyumbang kepada mana-mana anak panah dalam kerangka anda tidak perlu dimuatkan.

    Di mana mencari bahan jika koleksi anda masih nipis

    Jika anda mendapati koleksi artikel anda kurang daripada dua puluh, luangkan sehari tambahan sebelum memulakan pelan ini. Mulakan carian dengan istilah yang lebih umum, gunakan padanan kata, dan telusuri senarai rujukan artikel yang sudah anda ada, kerana penulis sebelum anda telah melakukan penyaringan untuk anda.

    Untuk data rasmi yang menyokong latar belakang kajian, rujuk sumber data sekunder untuk tesis di Malaysia dan data pendidikan tinggi Malaysia 2026. Jika tajuk anda sendiri masih longgar dan itulah punca sebenar kesukaran menyusun bab ini, semak semula melalui cadangan tajuk projek tahun akhir mengikut fakulti.

    Cara Tesify mempercepat bahagian yang paling perlahan

    Bahagian paling perlahan dalam pelan ini hampir selalu sama: menukar bahan yang sudah anda kumpul menjadi ayat yang tersusun. Anda sudah membaca artikelnya, sudah nampak coraknya, tetapi halaman tetap kosong.

    Di situlah Tesify berfungsi. Anda memasukkan rangka dan bahan yang sudah anda miliki, kemudian menyusun setiap bahagian secara berperingkat, menyemaknya, dan memperbaikinya menjadi tulisan anda sendiri. Tesify tidak memilih sumber untuk anda dan tidak menentukan jurang penyelidikan anda; kedua-duanya kekal keputusan anda.

    Anda kekal sebagai penulis dan bertanggungjawab sepenuhnya atas kandungannya. Lebih 9,000 pelajar telah menggunakannya untuk menyiapkan lebih 15,000 bab, dan 100% tulisan kekal milik anda.

    Mula susun bab sorotan literatur anda di Tesify

    Soalan lazim

    Berapa banyak artikel diperlukan untuk sorotan literatur?

    Tiada bilangan minimum kebangsaan. Sesetengah fakulti menetapkan jangkaan dalam panduan mereka, banyak yang tidak. Ukuran yang lebih berguna ialah sama ada setiap dakwaan penting anda mempunyai sokongan, dan sama ada jurang penyelidikan anda benar-benar terbukti daripada bacaan itu.

    Bolehkah saya memetik tesis pelajar lain?

    Sebagai kajian lepas, boleh. Sebagai sumber teori, sebaiknya jangan, kerana tesis ialah karya pelajar dan bukan sumber berautoriti. Jika anda menemui teori menarik dalam tesis orang lain, jejaki sumber asalnya dan petik dari sana.

    Adakah artikel lama masih boleh digunakan?

    Boleh, terutama untuk teori asas yang memang berasal daripada sumber lama. Yang perlu terkini ialah kajian lepas yang menunjukkan keadaan semasa. Pola yang lazim diterima ialah teori daripada sumber asal, disertai penerapan terkini daripada beberapa tahun kebelakangan.

    Bagaimana jika semua kajian lepas menemui dapatan yang sama?

    Itu bukan masalah, tetapi ia bermakna jurang anda mesti datang daripada sumber lain, biasanya konteks atau gabungan pemboleh ubah. Kajian yang mengesahkan dapatan mantap dalam konteks baharu adalah sah sepenuhnya di peringkat ijazah pertama.

    Perlukah setiap subbahagian mempunyai ayat penutup?

    Sangat digalakkan. Ayat penutup yang menghubungkan subbahagian itu dengan kajian anda ialah perbezaan paling ketara antara sorotan yang berhujah dan senarai ringkasan.

    Berapa panjang bab sorotan literatur sepatutnya?

    Tiada piawaian kebangsaan dan ia berbeza mengikut fakulti serta peringkat pengajian. Kelengkapan lebih penting daripada panjang: setiap pemboleh ubah ditakrifkan, setiap hubungan berteori, dan jurang dinyatakan dengan jelas.

    Bolehkah saya menulis bab ini sebelum mengumpul data?

    Boleh dan memang sepatutnya. Sorotan literatur tidak bergantung pada data anda, jadi ia boleh disiapkan sambil menunggu kelulusan atau maklum balas penyelia bagi bahagian lain.

    Bagaimana mengelakkan peratusan persamaan yang tinggi dalam bab ini?

    Tulis semula idea dengan ayat anda sendiri dan bukan menggantikan perkataan satu per satu. Bab sorotan literatur memang secara semula jadi mempunyai persamaan lebih tinggi kerana banyak petikan, jadi pastikan petikan langsung ditanda dengan betul dan digunakan berpada-pada.

    Adakah sepuluh hari benar-benar mencukupi?

    Mencukupi jika anda sudah mempunyai bahan dan tajuk yang diluluskan, serta mampu memperuntukkan beberapa jam tumpuan setiap hari. Jika anda masih mencari artikel atau tajuk masih berubah, nilailah keadaan anda secara jujur dan berbincang dengan penyelia.

    Apa yang paling kerap menyebabkan bab ini dikembalikan?

    Susunan mengikut artikel dan bukan mengikut tema, serta ketiadaan jurang penyelidikan yang dinyatakan dengan jelas. Kedua-duanya kelihatan serta-merta kepada penilai berpengalaman, dan kedua-duanya diselesaikan pada Hari 3 dan Hari 4 dalam pelan ini.

  • Sumber Data Sekunder untuk Tesis di Malaysia: Panduan Mengikut Fakulti 2026

    Sumber Data Sekunder untuk Tesis di Malaysia: Panduan Mengikut Fakulti 2026

    Data sekunder ialah data yang telah dikumpul oleh pihak lain dan boleh anda gunakan semula untuk kajian. Menggunakannya bermakna anda tidak perlu mengedarkan soal selidik, dan bagi sesetengah tajuk ia menghasilkan tesis yang lebih kukuh kerana liputan datanya jauh lebih luas daripada apa yang mampu anda kumpul sendiri dalam satu semester.

    Panduan ini menyusun sumber rasmi Malaysia mengikut fakulti, dengan status capaian disemak pada 12 Ogos 2026.

    Bilakah data sekunder sesuai digunakan?

    Data sekunder sesuai apabila:

    1. Pemboleh ubah anda memang diukur secara rasmi, contohnya inflasi, kadar guna tenaga, laporan kewangan syarikat, atau kualiti udara.
    2. Anda mengkaji arah aliran antara tahun atau perbandingan antara negeri, yang mustahil dikumpul sendiri.
    3. Populasi anda terlalu besar atau sukar dihubungi untuk ditinjau secara langsung.
    4. Masa anda terhad dan pengumpulan data primer berisiko tidak sempat disiapkan.

    Sebaliknya, data sekunder tidak sesuai jika anda mengkaji persepsi, sikap, motivasi atau pengalaman, kerana perkara ini jarang tersedia dalam bentuk data rasmi dan perlu anda ukur sendiri.

    Sumber merentas semua bidang

    Sumber Pengendali Kandungan utama Status capaian
    open.dosm.gov.my Jabatan Perangkaan Malaysia Set data terbuka: penduduk, guna tenaga, harga, ekonomi Terbuka
    data.gov.my Kerajaan Malaysia Katalog set data merentas kementerian dan agensi Terbuka
    mohe.gov.my Kementerian Pendidikan Tinggi Perangkaan dan dasar pendidikan tinggi Terbuka

    Mulakan carian anda di data.gov.my walaupun anda sudah tahu agensi mana yang anda perlukan. Katalog itu kerap mengandungi set data daripada agensi teknikal yang tidak terlintas di fikiran, dan menjimatkan masa berbanding melayari laman setiap kementerian satu per satu.

    Skrin komputer memaparkan portal set data terbuka
    Mulakan di katalog data terbuka sebelum melayari laman agensi satu per satu.

    Sumber mengikut fakulti

    Perniagaan, kewangan dan perakaunan

    Bidang ini paling kaya dengan data sekunder, jadi tesis tanpa soal selidik amat lazim.

    • Bursa Malaysia (bursamalaysia.com). Laporan tahunan dan penyata kewangan syarikat tersenarai. Ini sumber utama bagi kajian yang menguji hubungan nisbah kewangan dengan prestasi atau nilai firma.
    • Bank Negara Malaysia (bnm.gov.my). Data monetari, kadar faedah, kadar pertukaran, perangkaan perbankan dan sistem pembayaran.
    • Suruhanjaya Sekuriti Malaysia (sc.com.my). Perangkaan pasaran modal, dana dan pengawalseliaan.
    • OpenDOSM. Keluaran dalam negeri kasar mengikut negeri, guna tenaga, dan penunjuk ekonomi makro.

    Nasihat praktikal: jika anda menggunakan laporan tahunan syarikat tersenarai, tetapkan kriteria pemilihan sampel dengan tegas — sektor tertentu, tempoh tertentu, dan syarikat yang menerbitkan laporan lengkap sepanjang tempoh itu. Kriteria inilah yang anda tulis sebagai persampelan bertujuan dalam bab metodologi.

    Perubatan, kejururawatan dan kesihatan awam

    • Kementerian Kesihatan Malaysia (moh.gov.my). Laporan kesihatan, data penyakit berjangkit dan tidak berjangkit, serta penunjuk perkhidmatan kesihatan.
    • OpenDOSM. Penunjuk kesihatan dalam kaji selidik isi rumah kebangsaan, termasuk akses kepada perkhidmatan.
    • Jabatan kesihatan negeri. Laporan tahunan yang jauh lebih terperinci bagi kawasan tertentu.

    Untuk rekod perubatan di hospital atau klinik kesihatan, statusnya berbeza sepenuhnya. Data itu bukan data terbuka, jadi anda memerlukan kelulusan penyelidikan rasmi dan pada kebanyakan kes juga kelulusan etika. Uruskan permohonan seawal mungkin kerana prosesnya kerap mengambil masa berminggu-minggu dan menjadi punca kelewatan yang paling lazim.

    Pendidikan

    • Kementerian Pendidikan Tinggi (mohe.gov.my). Data institusi pendidikan tinggi, program dan perangkaan pelajar.
    • Kementerian Pendidikan Malaysia (moe.gov.my). Data sekolah, guru dan murid bagi peringkat rendah dan menengah.
    • Laporan tahunan universiti. Sumber terbaik jika kajian anda berfokus pada satu institusi sahaja.

    Undang-undang

    • Portal Laws of Malaysia (lom.agc.gov.my). Dikendalikan Jabatan Peguam Negara, memuatkan teks akta dan perundangan subsidiari.
    • Penghakiman mahkamah. Sumber utama bagi kajian yang menganalisis keputusan kes.

    Bagi kajian undang-undang normatif, bahan perundangan inilah data anda. Sentiasa semak sama ada sesuatu akta masih berkuat kuasa atau telah dipinda, kerana memetik peruntukan daripada undang-undang yang telah dimansuhkan adalah kesilapan yang serta-merta dilihat oleh penilai. Nyatakan juga nombor akta dengan tepat.

    Kejuruteraan, alam sekitar dan pertanian

    • Jabatan Alam Sekitar (doe.gov.my). Data kualiti udara, kualiti air sungai dan pengurusan sisa.
    • Jabatan Meteorologi Malaysia (met.gov.my). Data hujan, suhu dan cuaca, yang banyak digunakan dalam tesis kejuruteraan awam, alam sekitar dan pertanian.
    • data.gov.my. Set data infrastruktur, tenaga dan pengeluaran pertanian.

    Sains sosial dan pentadbiran awam

    • OpenDOSM. Penunjuk sosial, pendapatan isi rumah dan kemiskinan mengikut negeri dan daerah.
    • data.gov.my. Data perkhidmatan awam dan pentadbiran daripada pelbagai agensi.

    Lima semakan sebelum menggunakan sesuatu data

    1. Siapa yang mengumpulnya. Agensi rasmi lebih kukuh berbanding organisasi yang tidak menerbitkan kaedahnya.
    2. Bila ia dikumpul, bukan bila ia dimuat naik.
    3. Apakah kaedahnya. Banci, kaji selidik sampel dan rekod pentadbiran mempunyai tahap ketepatan berbeza.
    4. Apakah unit dan liputannya. Pastikan sepadan dengan aras analisis anda.
    5. Adakah definisi berubah antara tahun. Perubahan definisi memutuskan siri masa dan menjadikan perbandingan tidak sah.

    Contoh menilai satu set data langkah demi langkah

    Andaikan anda menemui satu set data pendapatan isi rumah mengikut daerah dan berhasrat menggunakannya sebagai pemboleh ubah kawalan. Inilah urutan semakan yang sepatutnya anda lalui sebelum memuat turunnya.

    1. Buka halaman keterangan set data, bukan terus memuat turun fail. Halaman itu menyatakan agensi pengeluar, tahun rujukan dan kekerapan kemas kini.
    2. Semak tahun rujukan berbanding tempoh kajian anda. Jika kajian anda meliputi 2021 hingga 2025 tetapi set data berhenti pada 2023, anda perlu memendekkan tempoh atau mencari sumber pelengkap.
    3. Baca nota kaki dan metadata. Di sinilah dinyatakan sama ada angka itu anggaran sementara, dan sama ada definisi telah berubah.
    4. Semak liputan geografi. Pastikan semua daerah dalam kajian anda benar-benar wujud dalam set data itu, kerana daerah kecil kerap digabungkan.
    5. Muat turun, simpan salinan, dan catat tarikh. Namakan fail dengan tarikh muat turun supaya anda boleh menjejakinya kemudian.

    Lima langkah ini mengambil masa kurang sepuluh minit tetapi menyelamatkan anda daripada menulis semula satu bab apabila masalah data hanya ditemui selepas analisis dijalankan.

    Cara memetik data sekunder dengan betul

    Contoh ayat yang boleh anda sesuaikan untuk bab metodologi:

    “Kajian ini menggunakan data sekunder berupa penyata kewangan tahunan syarikat sektor pembuatan yang tersenarai di Bursa Malaysia bagi tempoh 2021 hingga 2025. Data diperoleh daripada laman rasmi Bursa Malaysia yang dicapai pada 12 Ogos 2026. Persampelan bertujuan digunakan dengan kriteria syarikat menerbitkan penyata kewangan lengkap dan tidak bertukar sektor sepanjang tempoh kajian.”

    Simpan salinan setiap fail yang anda muat turun bersama tarikhnya. Jika data di laman berubah selepas itu, salinan itulah bukti bahawa angka dalam tesis anda betul pada masa pengambilan.

    Nota teknikal: sesetengah portal menolak capaian automatik

    Beberapa portal, termasuk laman Bursa Malaysia dan Kementerian Kesihatan, menyekat capaian daripada alat muat turun automatik walaupun ia terbuka seperti biasa melalui pelayar. Implikasinya mudah: jangan bergantung pada alat pengaut data automatik untuk portal ini. Buka melalui pelayar, muat turun fail secara manual, dan simpan sendiri.

    Daripada data kepada pernyataan masalah

    Menemui data hanyalah separuh kerja. Data perlu ditukar menjadi hujah mengapa kajian anda wajar dilakukan, dan itulah yang dinilai dalam bab pengenalan. Gambaran keseluruhan portal rasmi dan angka yang boleh disahkan ada dalam artikel data pendidikan tinggi Malaysia 2026.

    Jika anda masih memilih tajuk, semak dahulu cadangan tajuk projek tahun akhir mengikut fakulti dan pastikan datanya wujud sebelum tajuk itu dihantar kepada penyelia.

    Menulis bab metodologi untuk kajian berasaskan data sekunder

    Bab metodologi bagi kajian data sekunder mempunyai cabaran tersendiri. Anda perlu menerangkan asal data, kriteria pemilihan, cara pemprosesan dan batasannya, tanpa boleh bergantung pada huraian instrumen dan ujian kesahan seperti kajian berasaskan soal selidik. Ramai pelajar keliru kerana kebanyakan contoh yang beredar adalah berasaskan soal selidik.

    Tesify membantu anda menyusun bab metodologi yang sepadan dengan jenis data yang benar-benar anda gunakan, dengan anda kekal sebagai penulis dan bertanggungjawab atas setiap angka.

    Susun bab metodologi anda di Tesify

    Soalan lazim

    Adakah tesis berasaskan data sekunder dianggap lebih mudah?

    Tidak. Kerja pengumpulan data memang berkurang, tetapi tuntutan analisisnya sering lebih tinggi kerana anda tidak boleh menyesuaikan data dengan keperluan kajian. Anda terpaksa bekerja dengan pemboleh ubah sedia ada dan menjelaskan batasannya secara jujur.

    Bolehkah menggabungkan data primer dan sekunder?

    Boleh dan ia lazim dilakukan. Contohnya data sekunder digunakan untuk konteks dalam bab pengenalan, manakala data primer daripada soal selidik digunakan untuk menguji hipotesis. Nyatakan dengan jelas bahagian mana menggunakan data yang mana.

    Berapa tahun data diperlukan untuk kajian arah aliran?

    Bergantung pada teknik analisis. Bagi analisis data panel, panduan praktikal yang lazim ialah sekurang-kurangnya tiga hingga lima tahun supaya variasi antara masa mencukupi. Yang lebih penting ialah konsistensi definisi pemboleh ubah sepanjang tempoh itu.

    Bagaimana jika data yang saya perlukan tidak terbuka kepada umum?

    Ada tiga jalan: mohon secara rasmi kepada agensi berkenaan, gantikan dengan pemboleh ubah proksi yang tersedia dan jelaskan sebabnya, atau ubah lokasi kajian kepada kawasan yang datanya wujud. Ketiga-tiganya sah asalkan dijelaskan.

    Perlukah data sekunder diuji kesahan dan kebolehpercayaan?

    Tidak, kerana kedua-dua ujian itu menilai instrumen yang dibina sendiri oleh penyelidik seperti soal selidik. Bagi data sekunder, yang perlu anda tunjukkan ialah kredibiliti sumber dan ketepatan definisi pemboleh ubah.

    Bagaimana menangani data yang hilang bagi tahun tertentu?

    Nyatakan secara terbuka dalam bab metodologi, sebutkan berapa banyak yang hilang, dan terangkan cara anda menanganinya sama ada dengan mengeluarkan unit berkenaan atau menggunakan teknik tertentu. Yang tidak boleh dilakukan ialah mengisi sendiri angka yang hilang tanpa penjelasan.

    Bolehkah saya menggunakan data daripada laporan syarikat swasta?

    Boleh untuk konteks, tetapi berhati-hati. Laporan yang diterbitkan syarikat sering mempunyai kepentingan tersendiri dan kaedahnya jarang didedahkan sepenuhnya. Jika ia menjadi data utama kajian anda, nyatakan batasan ini secara terbuka.

    Perlukah kelulusan etika untuk data terbuka?

    Umumnya tidak bagi data terbuka yang tidak mengandungi maklumat peribadi. Namun setiap universiti mempunyai polisi tersendiri, jadi semak dengan jawatankuasa etika fakulti anda sebelum menganggap ia tidak diperlukan.

    Adakah data terbuka bermakna data lengkap?

    Tidak. Set data terbuka kerap mempunyai lompang bagi tahun atau kawasan tertentu. Semak kelengkapannya sebelum membina analisis siri masa, dan nyatakan lompang itu jika ada.

    Bolehkah saya memuat turun data secara pukal menggunakan skrip?

    Bergantung pada portal. OpenDOSM dan data.gov.my direka untuk capaian sedemikian, tetapi beberapa laman agensi lain menyekatnya. Semak syarat penggunaan portal berkenaan dan jangan membebankan pelayan agensi kerajaan dengan permintaan berulang.

    Bolehkah dua sumber data digabungkan dalam satu analisis?

    Boleh jika unit, definisi dan tempoh rujukannya sepadan. Jika tidak sepadan, penggabungan itu akan menghasilkan kesimpulan yang tidak sah. Nyatakan proses penggabungan dan sebarang penyelarasan yang anda lakukan dalam bab metodologi.