Teknik persampelan ialah cara anda memilih siapa yang masuk ke dalam sampel. Ia bukan perkara yang sama dengan saiz sampel, iaitu berapa ramai. Percanggahan antara kedua-duanya merupakan antara kesalahan Bab 3 yang paling mudah dikesan oleh pemeriksa: formula saiz sampel yang mengandaikan pemilihan rawak, diletakkan bersebelahan prosedur yang sebenarnya mengambil sesiapa yang ada. Artikel ini menerangkan lapan teknik dengan contoh Malaysia bagi setiap satu, memberi ayat Bab 3 yang boleh disesuaikan, dan menunjukkan cara mempertahankan pilihan anda.
Dua keluarga, dan satu perbezaan yang menentukan segalanya
Persampelan kebarangkalian bermaksud setiap unit dalam populasi mempunyai peluang yang diketahui dan bukan sifar untuk terpilih. Ini memerlukan satu perkara yang selalu diabaikan: kerangka persampelan, iaitu senarai sebenar semua unit dalam populasi. Tanpa senarai itu, anda tidak boleh mendakwa persampelan rawak, walau seberapa rawak proses anda terasa.
Persampelan bukan kebarangkalian bermaksud peluang terpilih tidak diketahui. Ia sah dan lazim, terutamanya dalam PSM, tetapi ia mengubah apa yang anda boleh dakwa: anda menerangkan sampel anda, bukan menganggarkan nilai populasi.
Akibatnya satu ayat dalam Bab 5: kajian kebarangkalian boleh menggeneralisasikan kepada populasi yang dikerangka; kajian bukan kebarangkalian tidak boleh. Menulis “dapatan ini boleh digeneralisasikan kepada semua pelajar universiti di Malaysia” selepas menggunakan persampelan mudah ialah dakwaan yang instrumen anda tidak boleh sokong.
Empat teknik kebarangkalian
1. Persampelan rawak mudah
Cara: berikan nombor kepada setiap unit dalam kerangka persampelan, kemudian pilih menggunakan penjana nombor rawak.
Contoh: daftar 850 pelajar tahun akhir sebuah fakulti diperoleh daripada pejabat akademik; 265 nombor dipilih menggunakan fungsi rawak dalam perisian hamparan.
Bila sesuai: apabila kerangka lengkap wujud dan populasi agak homogen.
Perangkap: tanpa kerangka, ini bukan persampelan rawak mudah. “Saya edarkan borang secara rawak di kafeteria” ialah persampelan mudah, bukan rawak.
2. Persampelan rawak berstrata
Cara: bahagikan populasi kepada strata yang bermakna, kemudian pilih secara rawak dalam setiap strata, biasanya mengikut perkadaran saiz strata.
Contoh: guru dalam satu daerah dibahagikan mengikut lokasi sekolah (bandar dan luar bandar); jika 60% guru berada di sekolah bandar, 60% sampel diambil daripada strata itu.
Bila sesuai: apabila strata berkemungkinan berbeza pada pemboleh ubah yang anda ukur, dan anda mahu setiap strata terwakili.
Perangkap: strata mesti dipilih atas alasan teori, bukan kerana data itu kebetulan ada. Nyatakan mengapa strata itu penting kepada pemboleh ubah anda.
3. Persampelan sistematik
Cara: pilih setiap unit ke-k daripada senarai, bermula daripada titik permulaan rawak, di mana k ialah saiz populasi dibahagi saiz sampel.
Contoh: daripada senarai 1,200 pesakit klinik, dengan sampel sasaran 300, setiap pesakit keempat dipilih bermula daripada nombor rawak antara 1 dan 4.
Bila sesuai: apabila senarai panjang dan tiada corak berkala dalamnya.
Perangkap: jika senarai mempunyai kitaran — misalnya jadual syif tujuh hari — selang yang sepadan dengan kitaran itu akan menghasilkan sampel yang berat sebelah secara sistematik.
4. Persampelan kelompok
Cara: pilih kumpulan sedia ada secara rawak, kemudian kaji semua atau sebahagian ahli dalam kumpulan terpilih.
Contoh: lapan buah kelas Tingkatan Dua dipilih secara rawak daripada 40 kelas dalam daerah, dan semua murid dalam kelas terpilih diberi soal selidik.
Bila sesuai: apabila populasi tersebar secara geografi dan mengunjungi individu secara berselerak tidak praktikal.
Perangkap: individu dalam kelompok yang sama cenderung serupa, jadi kuasa statistik berkurangan berbanding sampel rawak bersaiz sama. Ini perlu diakui, bukan diabaikan.
Empat teknik bukan kebarangkalian
5. Persampelan bertujuan
Cara: pilih peserta kerana mereka memenuhi kriteria yang ditetapkan berdasarkan persoalan kajian.
Contoh: guru yang telah mengajar kelas inklusif sekurang-kurangnya tiga tahun dipilih untuk temu bual mendalam tentang strategi penyesuaian.
Bila sesuai: hampir semua kajian kualitatif, dan kajian kuantitatif yang mensasarkan kumpulan khusus.
Perangkap: kriteria mesti disenaraikan secara eksplisit dalam Bab 3 sebagai kriteria kemasukan dan pengecualian. “Bertujuan” tanpa kriteria bertulis membaca sebagai “sesiapa yang saya kenal”.
6. Persampelan mudah
Cara: ambil peserta yang paling mudah dicapai.
Contoh: borang dalam talian dikongsi dalam kumpulan pelajar fakulti, dan sesiapa yang menjawab dimasukkan.
Bila sesuai: kajian penerokaan, kajian rintis, dan projek sarjana muda dengan kekangan akses yang nyata.
Perangkap: ini teknik yang paling kerap digunakan dan paling kerap tidak diakui. Namakan ia dengan jujur. Pemeriksa menerima persampelan mudah yang dinyatakan dengan batasannya; mereka tidak menerima persampelan mudah yang dilabel sebagai rawak.
7. Persampelan kuota
Cara: tetapkan bilangan sasaran bagi setiap kumpulan, kemudian isi kuota itu dengan cara apa pun yang praktikal.
Contoh: 50 responden lelaki dan 50 responden perempuan disasarkan supaya perbandingan jantina mempunyai kumpulan yang seimbang, dan pengutipan diteruskan sehingga setiap kuota penuh.
Bila sesuai: apabila anda memerlukan kumpulan perbandingan yang seimbang dan kerangka persampelan tidak wujud.
Perangkap: kuota yang seimbang tidak menjadikan sampel mewakili populasi; ia hanya menjadikan perbandingan antara kumpulan lebih stabil.
8. Persampelan bola salji
Cara: peserta awal memperkenalkan peserta seterusnya.
Contoh: kajian tentang peniaga tidak formal, di mana tiada daftar wujud, bermula dengan tiga peserta yang dikenal pasti melalui pertubuhan tempatan dan berkembang melalui rujukan.
Bila sesuai: populasi tersembunyi atau tiada senarai.
Perangkap: rangkaian sosial menghasilkan sampel yang homogen. Laporkan berapa banyak rantaian bermula dan sepanjang mana setiap rantaian, kerana satu rantaian panjang bermakna satu rangkaian sosial sahaja.
Jadual keputusan pantas
| Keadaan anda | Teknik yang lazimnya sesuai | Apa yang mesti anda ada |
|---|---|---|
| Ada daftar lengkap, populasi homogen | Rawak mudah atau sistematik | Kerangka persampelan bertulis |
| Ada daftar, kumpulan yang berbeza penting | Berstrata mengikut perkadaran | Kerangka + saiz setiap strata |
| Populasi tersebar, akses melalui institusi | Kelompok | Senarai kelompok + kebenaran institusi |
| Kajian kualitatif mendalam | Bertujuan | Kriteria kemasukan dan pengecualian bertulis |
| Tiada daftar, sumber terhad | Mudah, dinamakan secara jujur | Pernyataan batasan generalisasi |
| Perlu kumpulan perbandingan seimbang | Kuota | Sasaran kuota yang ditetapkan awal |
| Populasi tersembunyi | Bola salji | Bilangan dan panjang rantaian rujukan |
Ayat Bab 3 yang boleh anda sesuaikan
Kajian ini menggunakan persampelan [teknik]. Kerangka persampelan terdiri daripada [senarai dan sumbernya], yang mengandungi [N] unit. [Terangkan prosedur pemilihan sebenar dalam dua atau tiga ayat, termasuk alat yang digunakan.] Teknik ini dipilih kerana [sebab yang berkaitan dengan persoalan kajian dan dengan ketersediaan kerangka]. Oleh sebab [ciri teknik], dapatan kajian ini [boleh / tidak boleh] digeneralisasikan kepada [populasi], dan ini dinyatakan sebagai batasan dalam Bab 1.
Perhatikan bahawa ayat terakhir bukan pilihan. Setiap teknik membawa satu dakwaan generalisasi, dan menulisnya sendiri lebih baik daripada mendengarnya sebagai soalan di viva.
Kriteria kemasukan dan pengecualian
Apa pun teknik anda, Bab 3 memerlukan senarai ini. Ia bukan formaliti: ia menentukan siapa yang layak masuk, dan tanpa senarai bertulis, keputusan dibuat secara ad hoc semasa pengutipan data. Empat jenis kriteria yang lazim ialah ciri demografi (umur, taraf pelajar), pendedahan (tempoh berkhidmat, tempoh rawatan), keupayaan (boleh membaca bahasa instrumen), dan persetujuan. Setiap kriteria pengecualian memerlukan sebab metodologi, bukan sebab kemudahan.
Enam kesilapan yang muncul dalam Bab 3
- Melabel persampelan mudah sebagai rawak. Kesilapan tunggal yang paling kerap, dan paling mudah dielakkan.
- Mendakwa persampelan kebarangkalian tanpa kerangka. Jika anda tidak boleh menamakan senarainya dan dari mana ia datang, anda tidak mempunyai kerangka.
- Teknik tidak sepadan dengan kaedah saiz sampel. Jadual saiz sampel mengandaikan pemilihan rawak; menggunakannya dengan persampelan mudah memerlukan pengakuan, bukan senyap.
- Strata tanpa justifikasi. Menstrata mengikut jantina kerana data itu ada, bukan kerana jantina berkaitan dengan pemboleh ubah anda.
- Bola salji tanpa laporan rantaian. Tanpa bilangan dan panjang rantaian, pembaca tidak dapat menilai kepelbagaian sampel.
- Teknik berubah semasa pengutipan tanpa dilaporkan. Jika sasaran tidak tercapai dan anda beralih kepada rujukan peribadi, itu perubahan teknik dan mesti dilaporkan.
Selepas teknik dipilih
Teknik menentukan siapa; saiz menentukan berapa ramai; dan kedua-duanya mesti konsisten antara satu sama lain. Untuk pengiraan saiz sampel, jadual Krejcie dan Morgan, laluan populasi tidak diketahui dan analisis kuasa, panduan kami tentang berapa ramai responden yang diperlukan menyelesaikannya. Sempadan populasi yang anda pilih di sini mesti sepadan dengan skop dan batasan kajian dalam Bab 1, dan pemboleh ubah yang akan diukur daripada sampel ini berpunca daripada kerangka konseptual serta jadual definisi operasional. Jika populasi sasaran anda ialah pelajar IPT dan anda memerlukan angka enrolmen untuk menganggarkan saiz populasi, angka enrolmen rasmi menerangkan apa yang angka itu boleh dan tidak boleh wakili.
Tesify memastikan teknik yang anda namakan, kaedah saiz sampel yang anda gunakan, dan dakwaan generalisasi dalam Bab 5 kekal konsisten antara satu sama lain — sementara tesis itu 100% ditulis oleh anda. Susun Bab 3 anda dalam Tesify.
Soalan lazim
Apakah beza teknik persampelan dengan saiz sampel?
Teknik menentukan bagaimana unit dipilih; saiz menentukan berapa banyak yang dipilih. Kedua-duanya diperlukan, dan kedua-duanya mesti saling konsisten.
Bolehkah saya guna persampelan mudah untuk PSM?
Boleh, dan ia lazim. Syaratnya ialah menamakannya dengan jujur dan menyatakan batasan generalisasi yang berikutnya.
Apakah kerangka persampelan dan di mana saya mendapatkannya?
Ia senarai sebenar semua unit dalam populasi anda: daftar pelajar daripada pejabat akademik, senarai staf daripada jabatan sumber manusia, senarai sekolah daripada pejabat pendidikan daerah. Tanpa senarai sebegini, teknik kebarangkalian tidak tersedia kepada anda.
Berapa banyak rantaian bola salji yang mencukupi?
Tiada angka piawai. Yang penting ialah melaporkan berapa banyak rantaian bermula dan sepanjang mana setiap satu, supaya pembaca dapat menilai sama ada sampel anda datang daripada satu rangkaian sosial atau beberapa.
Perlukah kajian kualitatif menggunakan persampelan rawak?
Tidak. Kajian kualitatif memilih peserta kerana mereka boleh memberitahu sesuatu yang berkaitan dengan persoalan kajian, jadi persampelan bertujuan ialah pilihan yang betul, bukan kompromi.
Bolehkah saya menggabungkan dua teknik?
Boleh, dan ia biasa. Contohnya, kelompok dipilih secara rawak kemudian peserta dalam kelompok dipilih secara bertujuan. Terangkan setiap peringkat secara berasingan dalam Bab 3.
Bagaimana jika kadar respons saya rendah?
Laporkan kadar respons, bandingkan ciri demografi responden dengan populasi jika data itu ada, dan nyatakan risiko bias tidak respons dalam batasan. Kadar respons yang rendah yang dilaporkan lebih baik daripada kadar respons yang tidak disebut.
Perlukah saya menyatakan teknik dalam abstrak?
Biasanya ya, dalam satu frasa dalam ayat metodologi. Abstrak yang menyebut saiz sampel tanpa teknik meninggalkan pembaca tanpa maklumat untuk menilai dapatan.
Adakah persampelan bertujuan sama dengan persampelan mudah?
Tidak. Persampelan bertujuan memilih peserta kerana mereka memenuhi kriteria yang ditetapkan; persampelan mudah mengambil sesiapa yang tersedia. Perbezaannya ialah kehadiran kriteria bertulis.
Bolehkah teknik saya berubah selepas cadangan diluluskan?
Boleh, jika keadaan lapangan memaksanya, tetapi perubahan itu mesti dibincangkan dengan penyelia, dilaporkan dalam Bab 3, dan dipertimbangkan semula dalam batasan.