Kesahan dan Kebolehpercayaan Instrumen dalam Tesis Pendidikan: Pakar, Kajian Rintis dan Cronbach Alpha (2026)

Untuk membuktikan kesahan dan kebolehpercayaan instrumen dalam tesis pendidikan, minta panel pakar menilai setiap item dan kira nisbah kesahan kandungan (CVR) atau indeks kesahan kandungan (CVI), jalankan kajian rintis dengan responden yang tidak terlibat dalam kajian sebenar, kira alfa Cronbach bagi setiap konstruk daripada data anda sendiri, dan laporkan semuanya dalam Bab 3 dengan sumber asal dirujuk. Panduan ini menerangkan setiap langkah dengan contoh ilustrasi yang boleh anda sesuaikan.

Apakah beza kesahan dan kebolehpercayaan?

Pemeriksa tesis pendidikan lazimnya bertanya dua soalan tentang soal selidik anda. Pertama, adakah soal selidik itu mengukur apa yang anda katakan ia ukur? Itu kesahan. Kedua, adakah ia memberi keputusan yang konsisten? Itu kebolehpercayaan. Kedua-duanya memerlukan bukti yang berasingan, dan satu tidak menggantikan yang lain. Soal selidik yang konsisten tetapi mengukur perkara yang salah tetap tidak sah.

Dalam tesis pendidikan, instrumen yang lazim ialah soal selidik tentang sikap guru, motivasi murid, kaedah pengajaran, penggunaan teknologi atau persepsi ibu bapa, serta ujian pencapaian dan borang pemerhatian. Setiap jenis memerlukan bukti yang sesuai. Semak panduan fakulti anda dan bincang dengan penyelia sebelum anda memutuskan jenis bukti yang diperlukan, kerana setiap fakulti menetapkan jangkaannya sendiri.

Apakah jenis kesahan yang perlu dilaporkan?

Tesis sarjana muda pendidikan boleh melaporkan kesahan muka dan kandungan serta alfa Cronbach daripada kajian rintis dan kajian sebenar. Kesahan konstruk dengan analisis faktor biasanya memerlukan sampel yang lebih besar, jadi tanya penyelia sama ada fakulti anda menjangkakannya. Jangan menuntut jenis kesahan yang tidak anda uji.

Bagaimanakah panel pakar menilai kesahan kandungan?

Rujukan klasik ialah Lawshe (1975), “A quantitative approach to content validity”, Personnel Psychology, 28(4), 563 hingga 575. Pendekatannya ialah meminta panel pakar menilai sama ada setiap item “perlu” (essential). Nisbah kesahan kandungan dikira dengan rumus CVR = (n_e − N/2) / (N/2), dengan n_e ialah bilangan pakar yang menilai item itu perlu dan N ialah jumlah pakar. Nilai CVR berjulat daripada −1 hingga +1. Menurut ringkasan rujukan umum, Lawshe memberi nilai minimum, antaranya 0.99 untuk panel lima hingga tujuh orang dan 0.62 untuk sepuluh orang.

Pendekatan kedua yang lazim dalam penyelidikan kesihatan dan juga digunakan dalam pendidikan ialah indeks kesahan kandungan (CVI). Polit dan Beck (2006), Research in Nursing & Health, 29(5), 489 hingga 497, menunjukkan bahawa indeks peringkat skala boleh dikira dengan dua cara, satu memerlukan persetujuan semua pakar dan satu lagi purata CVI peringkat item, jadi nyatakan kaedah yang anda guna. Polit, Beck dan Owen (2007), Research in Nursing & Health, 30(4), 459 hingga 467, menyimpulkan bahawa item dengan CVI peringkat item 0.78 atau lebih untuk tiga pakar atau lebih boleh dianggap mempunyai bukti kesahan kandungan yang baik.

1. Pilih pakar. Pensyarah atau guru cemerlang dalam bidang kandungan, seorang pakar pengukuran atau penilaian dan, jika perlu, seorang pakar bahasa. Catat kelayakan dan pengalaman mereka.
2. Sediakan borang penilaian. Senaraikan konstruk, definisi operasional dan item; minta pakar menilai setiap item dan memberi komen bertulis.
3. Kira CVR atau CVI bagi setiap item dan bagi keseluruhan skala.
4. Tetapkan titik potong yang anda rujuk daripada sumber dan gunakannya secara konsisten.
5. Semak atau gugurkan item lemah dan rekodkan setiap perubahan dalam jadual.

Contoh ilustrasi dengan nombor rekaan: lima pakar menilai soal selidik 20 item tentang penggunaan teknologi dalam pengajaran. Lima belas item dinilai perlu oleh kelima-lima pakar, jadi CVR ialah (5 − 2.5) / 2.5 = 1.00. Dua item dinilai perlu oleh empat pakar, CVR = (4 − 2.5) / 2.5 = 0.60, dan tiga item oleh tiga pakar, CVR = (3 − 2.5) / 2.5 = 0.20. Jika anda menggunakan nilai minimum 0.99 bagi lima pakar, lima item terakhir ini perlu disemak semula atau digugurkan, dan anda melaporkan perubahan itu. Jangan menyalin angka ini ke tesis anda; gunakan data panel anda sendiri.

Bagaimanakah kajian rintis dijalankan?

Kajian rintis ialah ujian awal soal selidik dengan sekumpulan kecil responden yang serupa dengan populasi sasaran tetapi tidak terlibat dalam kajian sebenar. Matlamatnya dua: mengenal pasti item yang mengelirukan dan menganggar kebolehpercayaan sebelum anda mengumpul data sebenar.

1. Pilih responden rintis daripada sekolah, kelas atau kumpulan yang berbeza daripada sampel sebenar, dengan kebenaran yang sesuai.
2. Minta mereka menjawab soal selidik dan catat masa, soalan yang mereka tanya dan item yang mereka tidak faham.
3. Masukkan data dan jalankan analisis kebolehpercayaan bagi setiap konstruk secara berasingan.
4. Semak statistik item-jumlah dan lajur “alfa jika item digugurkan” tetapi siasat item yang bermasalah sebelum membuangnya.
5. Baiki item, rekodkan perubahan dan kemudian tetapkan versi akhir untuk kajian sebenar.

Untuk contoh soal selidik dan protokol temu bual dalam bahasa Melayu, lihat contoh protokol temu bual dan borang soal selidik. Jika saiz sampel kajian rintis anda dipersoalkan, tanya penyelia kerana tiada satu angka yang diterima di semua fakulti.

Apakah yang perlu disemak dalam analisis item selepas kajian rintis?

Alfa sahaja tidak cukup untuk memutuskan sama ada instrumen sedia digunakan. Selepas kajian rintis, semak empat perkara sebelum anda mengunci versi akhir:

• Korelasi item-jumlah. Item yang korelasinya sangat rendah dengan jumlah skala mungkin mengukur perkara lain atau ditulis dengan mengelirukan.
• Item songsang. Pastikan item yang bernada negatif telah dikodkan semula sebelum alfa dikira; kegagalan berbuat demikian menurunkan alfa dengan palsu.
• Data hilang dan corak jawapan. Banyak jawapan kosong pada satu item menunjukkan item itu sukar difahami atau tidak sesuai.
• Taburan jawapan. Jika hampir semua responden memilih jawapan yang sama, item itu tidak membezakan responden dan mungkin perlu dibaiki.

Rekodkan setiap keputusan dalam jadual perubahan item supaya anda boleh menerangkannya semasa viva dan menyatakannya dengan jelas dalam Bab 3.

Bagaimanakah alfa Cronbach dikira dan ditafsirkan?

Alfa Cronbach diperkenalkan oleh Cronbach (1951) dalam Psychometrika, 16(3), 297 hingga 334, dan menggambarkan sejauh mana item dalam satu skala bergerak bersama. Tavakol dan Dennick (2011), dalam International Journal of Medical Education, 2, 53 hingga 55, melaporkan bahawa terdapat pelbagai cadangan tentang nilai alfa yang boleh diterima, dengan julat daripada 0.70 hingga 0.95, bahawa nilai maksimum 0.90 telah dicadangkan, dan bahawa alfa yang terlalu tinggi mungkin menunjukkan item yang berlebihan kerana menguji soalan yang sama dalam bentuk lain.

Apa yang perlu anda lakukan dengan maklumat ini:

• Kira alfa bagi setiap konstruk, bukan satu angka untuk seluruh soal selidik yang mengandungi beberapa konstruk.
• Jangan gunakan satu titik potong tanpa justifikasi. Nyatakan julat yang anda rujuk daripada sumber dan tanya penyelia titik potong yang diterima fakulti anda.
• Lapor dua set nilai. Nilai daripada kajian rintis dan nilai daripada kajian sebenar, serta nilai daripada pengarang asal jika instrumen itu diambil daripada kajian lain, dengan label yang jelas.
• Untuk item berskor betul atau salah, seperti ujian pencapaian, gunakan KR-20 sebagai padanan bagi alfa.

Contoh ayat ilustrasi untuk Bab 3: “Kajian rintis melibatkan 30 murid yang tidak terlibat dalam kajian sebenar. Nilai alfa Cronbach bagi konstruk motivasi ialah .82 dan bagi konstruk strategi pembelajaran ialah .79; satu item dengan korelasi item-jumlah yang rendah telah dibaiki.” Nombor ini direka sebagai contoh; anda mesti menggunakan keputusan sebenar anda.

Bagaimanakah kajian sebenar melaporkan instrumen? Satu contoh tempatan

Lihat bagaimana kajian yang diterbitkan menerangkan instrumen dan sampelnya. Alzabidi, Mohamad Sahari dan Saleh (2024), dalam IIUM Journal of Educational Studies, 12(1), 4 hingga 23, mengkaji hubungan antara pencapaian akademik dan efikasi kendiri dalam kalangan 171 pelajar prauniversiti di sebuah universiti awam di Kuala Lumpur menggunakan tinjauan keratan rentas. Menurut abstrak, sampel dipilih melalui persampelan rawak berstrata, dua skala digunakan untuk mengukur efikasi kendiri akademik dan pencapaian akademik, dan data dianalisis dengan statistik deskriptif, ujian-t sampel bebas, korelasi Pearson dan regresi berganda.

Perhatikan unsur yang dilaporkan: saiz sampel, ciri responden, kaedah persampelan, bilangan skala, dan ujian statistik. Dalam Bab 3 anda, gunakan susunan yang sama tetapi tambah bahagian kesahan dan kebolehpercayaan yang lebih terperinci. Untuk menulis objektif dan hipotesis yang sepadan dengan instrumen anda, lihat objektif, persoalan dan hipotesis kajian tesis pendidikan, dan untuk saiz sampel dan persampelan, lihat teknik persampelan tesis dan PSM.

Bagaimanakah menulis bahagian instrumen dalam Bab 3?

1. Nama instrumen, pengarang dan tahun, konstruk yang diukur, bilangan item, subskala, skala jawapan dan cara pemarkahan.
2. Bukti kesahan dan kebolehpercayaan asal, dirujuk kepada sumber yang anda buka.
3. Penyesuaian atau terjemahan, jika ada, dan langkah yang anda ambil.
4. Kesahan kandungan: bilangan pakar, kelayakan, kaedah (CVR atau CVI), titik potong dan perubahan yang dibuat.
5. Kajian rintis: sampel, lokasi, perubahan selepas rintis dan alfa rintis bagi setiap konstruk.
6. Kebolehpercayaan kajian sebenar: alfa bagi setiap konstruk daripada data akhir.
7. Batasan: contohnya kesahan konstruk tidak diuji jika sampel terlalu kecil.

Bagi soal selidik yang diukur dengan konstruk tertentu, definisi operasional yang jelas memudahkan penilaian pakar; contohnya ada dalam contoh definisi operasional pemboleh ubah, dan satu contoh instrumen berbilang dimensi dibincangkan dalam tesis kualiti perkhidmatan dan kepuasan pelanggan.

Bagaimana pula dengan kajian kualitatif dalam pendidikan?

Jika tesis anda menggunakan temu bual atau pemerhatian, istilah kesahan dan kebolehpercayaan dalam erti statistik tidak digunakan secara langsung. Penyelidik kualitatif lazimnya menerangkan bagaimana mereka memastikan dapatan boleh dipercayai, misalnya dengan rakaman dan transkripsi yang tepat, semakan oleh peserta, semakan oleh penyelia atau pengekod kedua dan huraian konteks yang cukup. Bincang dengan penyelia istilah dan kriteria yang dijangka oleh fakulti anda, dan jangan menggunakan nilai alfa untuk data temu bual.

Apakah kesilapan lazim dalam bahagian kesahan dan kebolehpercayaan?

• Hanya menyalin alfa daripada kajian asal. Anda perlu melaporkan alfa daripada data anda.
• Panel pakar terlalu kecil atau tidak dihuraikan. Nyatakan bilangan dan kelayakan pakar.
• Menggugurkan item secara senyap selepas kajian rintis tanpa merekodkan sebabnya.
• Satu alfa untuk soal selidik berbilang konstruk. Lapor alfa bagi setiap konstruk.
• Menuntut kesahan konstruk tanpa analisis faktor. Nyatakan hanya apa yang diuji.
• Menggunakan instrumen tanpa kebenaran. Semak syarat penggunaan daripada pengarang atau penerbit.

Bagaimanakah Tesify membantu anda menyiapkan Bab 3?

Selepas anda mempunyai bukti kesahan dan kebolehpercayaan, Tesify membantu anda menstruktur Bab 3. Tesify digunakan oleh 9,000+ pelajar merentas 15,000+ bab, dan tesis anda tetap 100% ditulis oleh anda.

Soalan Lazim

Apakah beza kesahan dan kebolehpercayaan instrumen?

Kesahan ialah sama ada instrumen mengukur apa yang dikatakan ia ukur, manakala kebolehpercayaan ialah sama ada ia memberi keputusan yang konsisten. Kedua-duanya memerlukan bukti yang berasingan.

Berapa ramai pakar diperlukan untuk menilai kesahan kandungan?

Lawshe memberi nilai minimum CVR mengikut saiz panel, contohnya 0.99 untuk lima hingga tujuh pakar dan 0.62 untuk sepuluh pakar menurut ringkasan rujukan umum. Ikut bilangan yang diterima oleh penyelia dan fakulti anda.

Apakah rumus nisbah kesahan kandungan (CVR)?

CVR = (n_e − N/2) / (N/2), dengan n_e bilangan pakar yang menilai item perlu dan N jumlah pakar.

Apakah nilai alfa Cronbach yang boleh diterima?

Tavakol dan Dennick (2011) melaporkan pelbagai cadangan dalam julat 0.70 hingga 0.95, dengan nilai maksimum 0.90 dicadangkan dan nilai yang terlalu tinggi mungkin menunjukkan item berlebihan. Tanya penyelia titik potong fakulti anda.

Perlukah kajian rintis dijalankan?

Ia amalan lazim untuk mengesan item yang mengelirukan dan menganggar kebolehpercayaan. Sahkan dengan penyelia dan nyatakan sebab jika kajian rintis tidak dijalankan.

Bolehkah saya menggunakan soal selidik daripada tesis lain?

Boleh, jika anda membuka sumber asal, mendapat kebenaran jika perlu, merujuk pengarangnya dan melaporkan kebolehpercayaan daripada sampel anda sendiri.

Adakah alfa Cronbach digunakan untuk ujian pencapaian?

Untuk item berskor betul atau salah, KR-20 ialah padanan bagi alfa. Gunakan yang sesuai dengan jenis item.

Bagaimana jika sampel kajian rintis kecil?

Nyatakan saiz sampel dan akui batasannya, dan bincang dengan penyelia. Nilai alfa daripada sampel yang sangat kecil kurang stabil.

Bagaimanakah kebolehpercayaan dilaporkan dalam kajian kualitatif?

Tesis kualitatif menerangkan cara dapatan dijadikan boleh dipercayai, misalnya transkripsi yang tepat, semakan peserta dan semakan pengekod kedua, bukan alfa Cronbach.

Di manakah bahagian ini diletakkan dalam tesis?

Biasanya dalam Bab 3 di bawah bahagian instrumen kajian, dengan hasil kajian rintis dan kebolehpercayaan sebenar dilaporkan dalam Bab 3 dan Bab 4 mengikut format fakulti anda.